Taller "Bioestadística en SPSS aplicada a tesis"

Consiste en 6 clases dedicadas al estudio de conceptos básicos de estadística, utilización del programa SPSS Statistics de IBM con el objetivo de poder realizar análisis estadísticos tanto descriptivos como inferenciales requeridos en un Trabajo de Grado

Dirigido a estudiantes de cualquier carrera que deba realizar un Trabajo de Grado o Tesis que requiera interpretación de datos a través de la estadística, o para profesionales que cursen estudios de posgrado y utilicen los análisis estudiados en este Webinar.

Este Webinar, por ser de una mayor complejidad, se impartirá en 6 clases, pudiendo incluso extenderse a una 7ma clase (a acordar con los inscritos), con modalidad online y con una duración de 3 semanas (2 clases por semana).

Fechas y horarios:

Entre el 25 de Mayo y el 14 de Junio de 2020

Miércoles y Jueves a las 19:00 horas (Chile).

Plataforma: ZOOM (Se pedirá iniciar sesión con su nombre para confirmar su ingreso a la sala).

Se utilizará Plataforma Google Classroom para subir material y crear foros.

Valores:

Estudiantes: $ 4.000.

Profesionales: $6.000.

Estudiantes extranjeros: 6 USD

Profesionales extranjeros: 9 USD

Para inscribirse deben:

1. Llenar este formulario con los datos solicitados.

2. Tener instalada cualquier versión superior a la 21 del programa SPSS Statistics de IBM (se puede descargar prueba grátis de la página de IBM).

3. Adjuntar certificado de alumno regular en caso de estudiantes.

4. Adjuntar comprobante de pago el cual puede ser realizado vía depósito o transferencia electrónica.

*Adicionalmente, y cuando la prueba lo requiera, se estudiarán las pruebas de normalidad y de homocedasticidad requeridad.

** Se entregará a los inscritos una base de datos para practicar los contenidos.

Los Contenidos a tratar en este Webinar son:

1. Tipos de Variables.

2. Creación de Base de datos en SPSS

3. Estadística Descriptiva:

a. Estadísticos descriptivos, teoría y aplicación en SPSS.

b. Tablas y gráficos, teoría y aplicación en SPSS.

4. Estadística Inferencial:

a. Análisis de Asociación, teoría e interpretación de resultados:

- Chi Cuadrado de Independencia.

- Correlación de Pearson y Spearman.

b. Comparación de promedios paramétricos, teoría e interpretación:

- Prueba T-Student

- Prueba de Anova de una vía.

c. Comparación de promedios no paramétricos para muestras independientes y pareadas, teoría e interpretación:

- Prueba de U-Mann Whitney.

- Prueba de Wilcoxon.

- Prueba de Anova de Kruskall Wallis

- Prueba de Anova de Friedman.